TRUNG TÂM DỮ LIỆU

CÁC XU HƯỚNG CỦA NGÀNH

Chuỗi cung ứng Xây dựng và phát triển Trong bối cảnh nền kinh tế còn nhiều biến động khó lường trước, sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng đã tác động đáng kể đến việc xây dựng nguồn cung trung tâm dữ liệu mới trong tương lai. Với những bất ổn về địa chính trị, kinh tế vĩ mô và vi mô được dự báo sẽ còn tiếp tục kéo dài đến năm 2024. Các nhà đầu tư vẫn chú trọng đến khả năng phục hồi của doanh nghiệp hơn, so với thời điểm trước đại dịch. Điều này thúc đẩy các nhà đầu tư thận trọng hơn trong việc lập kế hoạch nguyên vật liệu và nguồn nhân lực, nhất là tìm phương án cho việc đa dạng hóa nhà cung cấp. Chúng tôi ghi nhận hiện nay các phương pháp xây dựng truyền thống không thể tạo ra đủ nguồn cung và bắt kịp với nhu cầu mạnh mẽ của trung tâm dữ liệu, vì vậy, các phương pháp xây dựng tiền chế / xây dựng lắp ghép đang trở nên phổ biến hơn ở Châu Á Thái Bình Dương. Cả hệ thống xe trượt mô đun hóa cơ, điện và hệ thống ống nước tạm thời và lâu dài đều đang được áp dụng để đẩy nhanh tiến độ xây dựng; những sáng kiến kết hợp giữa thiết kế địa phương với các tiêu chuẩn thiết kế quốc tế cũng đã giúp rút ngắn thời gian hoàn thiện trong khu vực.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn sơ khai nhưng AI và ML được dự báo sẽ tạo ra những thay đổi đáng kể đối với thị trường này, nhất là xu hướng thiết kế, nhu cầu lựa chọn địa điểm phù hợp và cách thức vận hành các trung tâm dữ liệu. Trong 18 tháng qua, chúng tôi ghi nhận nhu cầu lưu trữ và điện toán/xử lý của ngành AI và ML không ngừng tăng, thúc đẩy mức tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu tăng mạnh, và từ đó, tăng cả công suất và năng lực công nghệ thông tin toàn trung tâm. Cụ thể, công suất tải trung bình mỗi tủ rack đã tăng lên 30 - 60kW và dự kiến sẽ đạt 100 - 125kW để đáp ứng nhu cầu của AI. Công suất tổng thể của toàn trung tâm đã tăng lên từ 100MW đến 300MW, tăng từ mức 25MW đến 50MW. Khác với các trung tâm dữ liệu truyền thống luôn ưu tiên vị trí thuận lợi nhất, các trung tâm dữ liệu AI và ML có thể được xây dựng trong bán kính 450 km đến 1.000 km từ các thành phố lớn và trung tâm kinh tế. Mặc dù việc thay đổi vị trí xa hơn có tác dụng giảm áp lực lên quỹ đất và nguồn điện trong trung tâm, nhưng nguồn nhân lực có kinh nghiệm và hậu cần chuỗi cung ứng sẽ là thử thách cho các trung tâm dữ liệu này.

Bền vững & ESG Để đo lường được hiệu suất toàn diện của trung tâm dữ liệu, ngoài những công cụ về hiệu quả tài chính, đạo đức kinh doanh, những đóng góp xã hội và trách nhiệm môi trường, lĩnh vực này tiếp tục đòi hỏi các giải pháp năng lượng bền vững, điện không carbon và những cải tiến trong quá trình vận hành của nhà phát triển. Áp dụng những công nghệ làm mát hiệu quả hơn, nhất là việc sử dụng chất lỏng để làm mát thay vì sử dụng không khí, điều này buộc nhà phát triển phải tính đến yếu tố nguồn nước sẵn tại địa phương đặt cơ sở. Ngoài ra, việc tái chế nhiệt lượng bị thải ra trong hoạt động làm mát và hoạt động chung của trung tâm dữ liệu cũng là một trong những yếu tố rất đáng lưu ý trong quá trình vận hành. Công nghệ & vận hành Những cải tiến về Hiệu quả Sử dụng Năng lượng (PUE) sau khi áp dụng các chương trình do AI điều khiển đã thu được kết quả, nhằm cải thiện hiệu suất của trung tâm dữ liệu. Sử dụng công nghệ giúp nhà vận hành trung tâm dữ liệu có thể tối ưu hóa việc phân bổ nguồn nhân lực và giảm tiêu thụ năng lượng; thông qua các cảm biến tiên tiến và dữ liệu chức năng của thiết bị. Công nghệ cũng là công cụ hữu ích để hỗ trợ những công đoạn bảo trì và phòng ngừa rủi ro.

4

Cushman & Wakefield Cushman & Wakefi l